• 关键词：硫酸盐还原菌(SRB)  限制性生态因子  BP神经网络  建模  仿真

• 基金项目：国家自然科学基金项目(批准号:59978012)

• 王爱杰
• 哈尔滨工业大学环境生物技术研究中心,哈尔滨 150090

• 任南琪
• 哈尔滨工业大学环境生物技术研究中心,哈尔滨 150090

• 甄卫东
• 哈尔滨工业大学环境生物技术研究中心,哈尔滨 150090

• 林明
• 哈尔滨工业大学环境生物技术研究中心,哈尔滨 150090

• 张颖
• 哈尔滨工业大学环境生物技术研究中心,哈尔滨 150090

• 周雪飞
• 哈尔滨工业大学环境生物技术研究中心,哈尔滨 150090

• 摘要：利用BP神经网络对产酸脱硫反应器(专利设备,ZL:98240801.3)处理高浓度硫酸盐废水时硫酸盐还原菌(SRB)的限制性生态因子(CODSO₄^2-比、pH值、ALK、SO₄^2-负荷率)进行建模与仿真,从而实现了多变量函数关系的映射与泛化,并从数学生态学角度定量表征了产酸脱硫微生物生态系统中SRB种群的代谢活性与实现生态位.

• Abstract：This paper put forward a model and simulink of back propagation neural network(BPNN)on the four restrictive ecological factors(COD/SO₄^2-、pH value、ALK、SO₄^2- loading rate)which affect the abiliy of sulfacte reducing of Sulfate Reducing Bacteria(SRB)in the acidogenic desulfate reactor(patent number:9824080 1.3)for treating high strength sulfate wastewater The model presents the realized niche of SRB population and its activity of mechanism in the eco system of the reactor The experimental results shows that BPNN has the ability of generalization and corresponding of the multi parameters.

• Key words：sulfate reducing bacteria(SRB)  restricitive ecological factors  back propagation neural network(BPNN)  model ldentification  simulink

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