特别选题
杨庆,王淑莹,杨岸明,郭建华,薄凤阳,彭永臻.基于三层网络的SBR法深度脱氮智能控制系统的中试研究[J].环境科学学报,2006,26(5):745-750
基于三层网络的SBR法深度脱氮智能控制系统的中试研究
- Advanced nitrogen removal using pilot-scale SBR with intelligent control system built on three layer network
- 基金项目：国家"863"重大科技专项项目(No.2004AA601020);北京工业大学研究生科技基金(No.ykj-2005-103)
- 作者
- 单位
- 杨庆
- 北京工业大学, 北京市水质科学与水环境恢复工程重点实验室, 北京 100022
- 王淑莹
- 北京工业大学, 北京市水质科学与水环境恢复工程重点实验室, 北京 100022
- 杨岸明
- 北京工业大学, 北京市水质科学与水环境恢复工程重点实验室, 北京 100022
- 郭建华
- 哈尔滨工业大学, 市政环境工程学院, 哈尔滨 150090
- 薄凤阳
- 北京万维博大自控科技有限公司, 北京 102600
- 彭永臻
- 北京工业大学, 北京市水质科学与水环境恢复工程重点实验室, 北京 100022
- 摘要：以一座处理量为60m3·d-1的SBR法中试系统为研究对象,将三层网络智能控制技术引入SBR工艺中,并对该智能控制系统的深度脱氮效果和稳定性进行了中试研究.在SBR法硝化反硝化过程中,pH、DO、ORP曲线上会出现反映生物脱氮进程的特征点,以pH、DO、ORP为控制参数建立的智能控制策略可以准确判断反应的终点,避免了过度曝气,在保证深度脱氮的前提下节省了能耗.经过10个月的稳定运行,即使在温度较低的情况下,该SBR法智能控制中试系统出水的各项指标完全能够达到国家污水排放一级标准,并且达到了深度脱氮的效果,出水COD低于50mg·L-1,总氮低于5mg·L-1.
- Abstract：Since eutrophication has become increasingly severe in China, nitrogen and phosphorous has been the concern of waster treatment, especially nitrogen removal. The stabilization of the intelligent control system and nitrogen removal efficiency was investigated in a pilot-scale aerobic-anoxic sequencing batch reactor (SBR) with treatment capacities of 60 m3·d-1. Characteristic points on the profiles of DO, pH, and ORP can exactly reflect the process of nitrification and denitrification. Using the intelligent control system not only could save energy, but also could achieve advanced nitrogen removal. Applying the control strategy water quality of the effluent can stably meet the national first discharge standard during experiment of 10 months. Even at low temperature(T=13℃), COD and TN in the effluent were under 50 mg·L-1 and 5 mg·L-1, respectively.
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