• 关键词：潮汐流人工湿地  NH₄⁺-N  低温  动力学模型  摩尔斯分类筛选法  局部灵敏度分析

• 基金项目：水体污染控制与治理科技重大专项课题(No.2008ZX07208-003);国家自然科学基金项目 ( No.50708101/E080402)

• 叶捷
• 1. 湖南大学环境科学与工程学院, 环境生物与控制教育部重点实验室(湖南大学), 长沙 410082;
  2. 中国环境科学研究院, 城市水环境研究室, 北京 100012

• 彭剑峰
• 中国环境科学研究院, 城市水环境研究室, 北京 100012

• 高红杰
• 中国环境科学研究院, 城市水环境研究室, 北京 100012

• 宋永会
• 中国环境科学研究院, 城市水环境研究室, 北京 100012

• 邱光磊
• 中国环境科学研究院, 城市水环境研究室, 北京 100012

• 张盼月
• 1. 湖南大学环境科学与工程学院, 环境生物与控制教育部重点实验室(湖南大学), 长沙 410082;
  2. 北京林业大学, 环境科学与工程学院, 北京 100083

• 曾光明
• 湖南大学环境科学与工程学院, 环境生物与控制教育部重点实验室(湖南大学), 长沙 410082

• 摘要：针对目前人工湿地在低温条件下脱氮效能降低的问题,本研究对每天3个运行周期的潮汐流人工湿地在低温条件下对NH₄⁺-N的处理效能进行研究,同时利用表观动力学模型、多元参数回归模型及Monod机制模型对NH₄⁺-N的去除过程进行拟合.结果显示,在平均水温为9~13 ℃条件下,每天3个运行周期的潮汐流人工湿地对NH₄⁺-N有良好的去除效果,同时Monod机制模型对NH₄⁺-N的去除过程具有最优的拟合结果,可决系数R²=0.9035.在此基础上,利用修正的摩尔斯分类筛选法对Monod机制模型参数进行局部灵敏度分析,结果表明,在Monod机制模型中,进水NH₄⁺-N浓度为高灵敏参数,其对反应器内NH₄⁺-N的去除影响最大,平均水温(T)为灵敏参数,DO为中等灵敏参数.

• Abstract：To solve the problem of the low efficiency of nitrogen removal under low temperatures in constructed wetlands, we studied the treatment performance of a tidal-flow constructed wetland with three running cycles per day under low temperature conditions. We simulated the NH₄⁺-N removal using the apparent kinetic model, multiple regression model and Monod-mechanism model. The experimental results showed that the tidal-flow constructed wetland with three running cycles per day had a high efficiency for NH₄⁺-N removal at 9~13 ℃ and it fit the Monod-mechanism model reasonably well, with a coefficient of determination R² of 0.9035. Based on this conclusion, the local sensitivity of the Monod-mechanism model was analyzed by modified Morris screening which showed that in the Monod-mechanism model, C_in was a highly sensitive parameter, the average water temperature (T) was a sensitive parameter and DO was a medium sensitive parameter.

• Key words：tidal-flow constructed wetland  NH₄⁺-N  low temperature  dynamic model  Morris screening method  local sensitivity analysis

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