研究报告
孙成华,石爱军,刘保献,张大伟,陈添,洪姗姗,周健楠,杨柳,王琰.细颗粒物(PM2.5)可溶性提取液对发光细菌的光抑制与组分浓度的相关性分析[J].环境科学学报,2016,36(9):3488-3494
细颗粒物(PM2.5)可溶性提取液对发光细菌的光抑制与组分浓度的相关性分析
- Correlation between luminous inhibition rate of water-soluble constituents and composition of PM2.5
- 关键词：发光细菌 生物毒性测试 发光抑制率 细颗粒物(PM2.5)
- 基金项目：北京市环境保护监测中心自筹经费项目（No.2014-017）
- 作者
- 单位
- 孙成华
- 1. 北京市环境保护监测中心, 北京 100048;2. 大气颗粒物监测技术北京市重点实验室, 北京 100048
- 石爱军
- 1. 北京市环境保护监测中心, 北京 100048;2. 大气颗粒物监测技术北京市重点实验室, 北京 100048
- 刘保献
- 1. 北京市环境保护监测中心, 北京 100048;2. 大气颗粒物监测技术北京市重点实验室, 北京 100048
- 张大伟
- 1. 北京市环境保护监测中心, 北京 100048;2. 大气颗粒物监测技术北京市重点实验室, 北京 100048
- 陈添
- 北京市环境保护局, 北京 100048
- 洪姗姗
- 1. 北京市环境保护监测中心, 北京 100048;2. 大气颗粒物监测技术北京市重点实验室, 北京 100048
- 周健楠
- 1. 北京市环境保护监测中心, 北京 100048;2. 大气颗粒物监测技术北京市重点实验室, 北京 100048
- 杨柳
- 1. 北京市环境保护监测中心, 北京 100048;2. 大气颗粒物监测技术北京市重点实验室, 北京 100048
- 王琰
- 1. 北京市环境保护监测中心, 北京 100048;2. 大气颗粒物监测技术北京市重点实验室, 北京 100048
- 摘要：为科学评估PM2.5对生物体的综合生物效应，利用费氏弧菌检测了PM2.5水溶性提取液的光抑制效应，统计分析了227组PM2.5主要组分与发光抑制率的相关关系.实验结果表明：PM2.5水溶性提取液的发光抑制率值与OC、NO3-、EC和微量元素等组分浓度显著相关，相关系数从高到低的排序为：OC > 微量元素 > EC > NO3-（p<0.01）.PM2.5中，主要来自燃煤、交通燃油、生物质燃烧及冶金工业污染源排放的组分（苯并（a）芘、Cl-、OC、Cu、K+、Mn 、Zn、EC、Pb、Se、F-等）浓度与发光抑制率显著相关.此外，二次来源的NO3-、NH4+等组分浓度与发光抑制率在冬季和春季显著相关.
- Abstract：Air pollution exposure is associated with a range of adverse health impacts. For scientific assessment of the comprehensive biological effects of PM2.5, a series of toxicity tests with the PM2.5 water-soluble components were performed on luminescent bacterium by using Vibrio fischeri as an indicator bacterium for 1 year in 2014. The relationship between the luminous inhibition rate and the concentration of chemical components in 227 PM2.5 samples were analyzed. Our results showed that the luminous inhibition rate had a significant correlation with the concentration of chemical components in PM2.5. The correlation coefficient followed the order of OC > trace metal elements > EC > NO3- (p<0.01). The concentration of PM2.5 constituents including benzo (a) pyrene, Cl-, OC, Cu, K+, Mn, Zn, EC, Pb, Se, and F-discharged by the combustions of coal and biomass, traffic emissions, and metallurgical industry emissions had a significant correlation with the luminous inhibition rate. We also observed a high correlation between the luminous inhibition rate and the concentration of NO3- and NH4+ formed by secondary processes in winter and spring.
- Key words：luminescent bacteria bio-toxicity test luminous inhibition rate fine particulate matter (PM2.5)
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