• 关键词：FLEXPART  WRF-Chem  大气污染  来源分析

• 基金项目：国家重点研发计划项目（No.2016YFC0201903）；华东区域气象科技协同创新基金合作项目（No.QYHZ201401）

• 陈赛华
• 1 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室, 气候与环境变化国际合作联合实验室, 气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室, 南京 210044;2 长三角环境气象预报预警中心, 上海 200030

• 周广强
• 1 长三角环境气象预报预警中心, 上海 200030;2 上海市气象与健康重点实验室, 上海 200030

• 朱彬
• 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室, 气候与环境变化国际合作联合实验室, 气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室, 南京 210044

• 耿福海
• 1 长三角环境气象预报预警中心, 上海 200030;2 上海市气象与健康重点实验室, 上海 200030

• 常炉予
• 长三角环境气象预报预警中心, 上海 200030

• 摘要：定量估计目标区域大气污染物源区的时空分布对有效应对空气污染具有重要的支撑作用.本文利用FLEXPART拉格朗日粒子扩散模式、WRF模式和清华大学MEIC人为排放源清单,建立了一种基于气象条件和人为源排放清单的快速定量估计大气污染物源区时空分布的方法,并以上海地区2015年12月22—23日一次污染过程为例,确定了目标区域和目标时段的污染物来源分布.与WRF-Chem模式人为排放源"清零试验"结果的对比分析结果表明,本定量估计的结果尽管在数值存在一定偏差,但在时间和空间分布上具有良好的一致性.研究表明,本文提供了一种快速并较为准确的定量估计目标区域大气污染物源区时空分布的方法.

• Abstract：Quantitative estimation of air pollutant sources in a target area plays an important role in effective prevention of air pollution. In this paper, a method was established to fast calculate the temporal and spatial distributions of air pollutant sources based on meteorological conditions and anthropogenic emission inventory. This method was implemented by using the FLEXPART Lagrangian particle dispersion model, WRF model, and multi-resolution emission inventory for China. The pollution case during 22—23 December 2015 was chosen to apportion the source distribution of air pollutants within target regions and durations. The comparison results show that the calculated contribution rates have similar temporal and spatial distributions with those from the WRF-Chem ‘zero-out’ experiments, although some quantitative difference exists. This result suggests that the method developed in this paper provides a fast and relatively accurate way to quantitatively estimate the air pollutant sources for the target area.

• Key words：FLEXPART  WRF-Chem  air pollution  source analysis

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