• 关键词：城市  涡动相关系统  通量源区

• 基金项目：国家自然科学基金青年基金（No.31100354）；上海师范大学旅游学院/上海旅游高等专科学校科研项目（No.KY2017-BX）

• 郭智娟
• 1. 上海师范大学生命与环境科学学院, 上海 200234;2. 上海师范大学城市生态与环境过程重点实验室, 上海 200234

• 龚元
• 1. 上海师范大学旅游学院, 上海 200234;2. 南京林业大学生物与环境学院, 南京 210037

• 张凯迪
• 1. 上海师范大学生命与环境科学学院, 上海 200234;2. 上海师范大学城市生态与环境过程重点实验室, 上海 200234

• 张立平
• 1. 上海师范大学旅游学院, 上海 200234;2. 上海师范大学城市生态与环境过程重点实验室, 上海 200234

• 何毅
• 1. 上海师范大学旅游学院, 上海 200234;2. 上海师范大学城市生态与环境过程重点实验室, 上海 200234

• 徐良
• 1. 上海师范大学旅游学院, 上海 200234;2. 上海师范大学城市生态与环境过程重点实验室, 上海 200234

• 赵敏
• 上海师范大学旅游学院, 上海 200234

• 摘要：城市是重要的二氧化碳排放源，研究城市区域CO₂通量与复杂城市下垫面之间的关系有助于深入了解城市碳循环特征.本文基于城市涡动相关系统的通量数据和气象数据，结合研究区CO₂通量信息和土地覆被信息，依据ART（Agroscope Reckenholz Tanikon）Footprint Tool模型（基于Kormann Meixner（KM）模型计算足迹），探讨了城市复杂下垫面尤其是不透水层对于CO₂通量足迹的影响.结果发现，研究区CO₂通量变化范围在2015年5-8月为-6.44~4.62 μmol·m^-2·s^-1，其中，5月和6月均出现CO₂通量最大值（4.62 μmol·m^-2·s^-1），8月出现CO₂通量最小值，为-6.44 μmol·m^-2·s^-1.风向是影响CO₂通量足迹的主要要素，5-8月CO₂通量足迹的范围主要在距离观测塔600 m以内，集中于东南方向，这与此期间盛行东南风有关.研究表明，不透水层的类型会影响CO₂通量的贡献率，距离观测站600 m以内的不透水层的CO₂通量贡献率最大为46.9%，最小为1.5%；其中，建筑的CO₂通量贡献率最大为70%，最小为0.08%，道路的CO₂通量贡献率最大为23.7%，最小为2.92%；不透水层的面积也会影响CO₂通量贡献率，道路的CO₂通量贡献率会随着不透水层面积的增加而增加，呈正相关关系.

• Abstract：Urban area is a major carbon dioxide source. The studies on the relationship between carbon flux and the complex underlying surface are critical for improving our understanding of urban carbon cycle. In this study, we used the carbon flux data from eddy covariance (EC) systems, meteorological data from gradient meteorological monitoring system, and land use and land cover data to explore the influences of impervious layer on carbon footprints with the ART (Agroscope Reckenholz Tanikon) Footprint Tool, which provides an easy-to-use way for calculating footprints after the Kormann Meixner method. We found that:①The CO₂ fluxes varied from-6.44 to 4.62 μmol·m^-2·s^-1, during May to August (2015). The minimum was in August, while the maximum was in May and June. ②Wind direction was the main factor that influences the carbon dioxide footprints. During the study period, the source area distributions of footprint were within 600 meters southeast of the EC tower, consistent with the wind direction. The results showed that the contributions of impervious layer types to footprints are different. For example, the maximum contribution rate of CO₂ flux from buildings was 70%, and the minimum was 0.08%. The max contribution rate of CO₂ flux from roads was 23.7%, while the minimum was 2.92%. Road area also affects the contribution rate of CO₂ flux. The contribution rate of CO₂ flux increased with road area.

• Key words：urban area  eddy covariance system  source area

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