研究报告
卢硕,赵天良,李晓岚,孟凯,马翠平,罗悦函,辛雨珊.2015—2019年保定市O3变化及其周边源区分析[J].环境科学学报,2022,42(7):22-31
2015—2019年保定市O3变化及其周边源区分析
- Analysis of O3 variations over 2015—2019 in Baoding and the surrounding source distribution
- 基金项目：国家重点研发计划项目（No.2019YFC0214604）； 国家自然科学基金项目（No.91744209）； 河北省自然科学基金项目（No.D2020304038）
- 作者
- 单位
- 卢硕
- 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室，气候与环境变化国际合作联合实验室，气象灾害预报预警与评估协同创新中心，中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室，南京 210044
- 赵天良
- 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室，气候与环境变化国际合作联合实验室，气象灾害预报预警与评估协同创新中心，中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室，南京 210044
- 李晓岚
- 中国气象局沈阳大气环境研究所，沈阳 110166
- 孟凯
- 河北省气象灾害防御和环境气象中心，石家庄 050021
- 马翠平
- 河北省气象灾害防御和环境气象中心，石家庄 050021
- 罗悦函
- 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室，气候与环境变化国际合作联合实验室，气象灾害预报预警与评估协同创新中心，中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室，南京 210044
- 辛雨珊
- 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室，气候与环境变化国际合作联合实验室，气象灾害预报预警与评估协同创新中心，中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室，南京 210044
- 摘要：利用保定市2015—2019年近地面O3和气象观测数据，统计分析了该地区O3变化特征及其与地面气温、相对湿度、风速和风向的关系，并确定了O3的周边源区.结果表明，2015—2019年保定市O3污染呈加重趋势，O3污染超标天数从2015年的63 d增加至2019年的95 d.由于秋冬季昼夜温差较大，导致其O3日变化相对扰动高于春夏季节.O3浓度与近地面气温呈非线性正相关关系，随相对湿度（RH）的增加呈阶段性的先增后减的变化趋势，其中当RH为40%~50%时，O3浓度及其污染超标率均达到最大.此外，风场对O3分布有重要影响，盛行偏南风时易发生O3重污染，表明影响该地区O3污染源区主要位于保定南部.潜在源贡献因子分析方法（PSCF）和浓度权重轨迹分析法（CWT）的分析结果表明，保定市春夏O3源区分布范围最大，其中贡献高值区主要分布在保定以南的河南东部、山东西部，周边源区对保定市O3污染具有重要影响作用.
- Abstract：Based on the surface O3 and meteorological observation data of Baoding city over 2015—2019，this paper statistically analyzes the variations of O3 and the relationship with air temperature，relative humidity，wind speed and wind direction，and identifies the surrounding O3 source distribution. The results show that O3 pollution in Baoding presented an aggravating trend from 2015 to 2019，and the number of days of O3 pollution increased from 63 days in 2015 to 95 days in 2019. Due to the large air temperature difference between day and night in autumn and winter，the relative disturbance of O3 variations is higher than that in spring and summer. There is a nonlinear positive correlation between O3 concentrations and near surface air temperature，which surface O3 increases and then decreases with the increases of relative humidity （RH）. When RH is between 40%~50%， O3 concentrations and its pollution exceeding standard rates reach the maximum. In addition，the wind field exerts an important impact on the distribution of O3，and O3 heavy pollution is easy to occur when the southerly winds prevail，indicating that the O3 pollution source areas affecting Baoding are mainly located in the south of Baoding. The results of potential source contribution factor analysis （PSCF） and concentration weighted trajectory analysis （CWT） show that the O3 source area is stronger in spring and summer with the high contributions distributed eastern Henan and western Shandong to the south of Baoding. The surrounding sources has an important influence on O3 variation in Baoding.
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