专论与综述
查金苗,郑子廷,闫赛红.定量构效关系模型在化合物毒性预测领域的应用、发展与展望[J].环境科学学报,2022,42(10):1-11
定量构效关系模型在化合物毒性预测领域的应用、发展与展望
- The applications， developments and prospects of quantitative structure activity relationship models in the field of compounds toxicity prediction
- 基金项目：国家重点研发项目（No.2019YFC1803403）
- 作者
- 单位
- 查金苗
- 中国科学院生态环境研究中心，中国科学院饮用水科学与技术重点实验室，北京 100085;中国科学院大学，北京 100049
- 郑子廷
- 中国科学院生态环境研究中心，中国科学院饮用水科学与技术重点实验室，北京 100085;中国科学院大学，北京 100049
- 闫赛红
- 中国科学院生态环境研究中心，中国科学院饮用水科学与技术重点实验室，北京 100085;中国科学院大学，北京 100049
- 摘要：定量构效关系（Quantitative Structure Activity Relationship， QSAR）在化合物毒性虚拟计算领域被广为使用，能够高效、准确地用于化合物毒性的预测和风险评估.本文综述了利用QSAR方法开展化合物毒性预测中数据集、数据输入和模型方法3个领域的发展与变化，分析了研究的发展历程，提出了当前研究热点，并针对定量构效关系在化合物毒性预测领域的未来发展提出了展望.
- Abstract：Quantitative structure activity relationship （QSAR） is widely used in the virtual calculations of compound toxicity and can be used for prediction and early risk assessment of compound toxicity efficiently and accurately. This paper reviewed the development and evolution of data sets， data inputs and modeling methods during compound toxicity prediction using QSAR methods， analyzed the development history， presented the current research hotspots， and proposed perspective to the future developments of QSAR in predicting compound toxicity.
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