• 关键词：大气污染物  垂直分布  污染特征  新冠疫情  广州塔

• 基金项目：国家自然科学基金（No.41875152）；广东省自然科学基金（No.2021A1515011556）；中山大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（No.22lgqb11）；南方海洋科学与工程广东省实验室（珠海）创新团队项目（No.311020001）；广东省科技计划项目（科技创新平台类）（No.2019B121201002）

• 梁宇暄
• 中山大学大气科学学院和南方海洋科学与工程广东省实验室（珠海），珠海 519082;环珠江口气候环境与空气质量变化野外科学观测研究站，广州 510275

• 裴成磊
• 广东省广州生态环境监测中心站，广州 510006;中国科学院广州地球化学研究所，有机地球化学国家重点实验室，广东省环境资源利用与保护重点实验室，广州 510640

• 高敏
• 中山大学大气科学学院和南方海洋科学与工程广东省实验室（珠海），珠海 519082;环珠江口气候环境与空气质量变化野外科学观测研究站，广州 510275

• 周声圳
• 中山大学大气科学学院和南方海洋科学与工程广东省实验室（珠海），珠海 519082;环珠江口气候环境与空气质量变化野外科学观测研究站，广州 510275;广东省气候变化与自然灾害研究重点实验室，广州 510275;热带大气海洋系统科学教育部重点实验室，珠海 519082

• 赵军
• 中山大学大气科学学院和南方海洋科学与工程广东省实验室（珠海），珠海 519082;环珠江口气候环境与空气质量变化野外科学观测研究站，广州 510275;广东省气候变化与自然灾害研究重点实验室，广州 510275;热带大气海洋系统科学教育部重点实验室，珠海 519082

• 张金谱
• 广东省广州生态环境监测中心站，广州 510006;中国科学院广州地球化学研究所，有机地球化学国家重点实验室，广东省环境资源利用与保护重点实验室，广州 510640

• 杭建
• 中山大学大气科学学院和南方海洋科学与工程广东省实验室（珠海），珠海 519082;环珠江口气候环境与空气质量变化野外科学观测研究站，广州 510275;广东省气候变化与自然灾害研究重点实验室，广州 510275;热带大气海洋系统科学教育部重点实验室，珠海 519082

• 范绍佳
• 中山大学大气科学学院和南方海洋科学与工程广东省实验室（珠海），珠海 519082;环珠江口气候环境与空气质量变化野外科学观测研究站，广州 510275;广东省气候变化与自然灾害研究重点实验室，广州 510275;热带大气海洋系统科学教育部重点实验室，珠海 519082

• 摘要：为研究新冠疫情发生后广州市实行疫情防控政策对大气污染物浓度的影响，利用广州市2019年12月1日—2020年2月29日的空气质量指数数据及广州塔垂直梯度观测站实时监测的PM_2.5、PM_1.0、NO_x、O₃、SO₂和CO等污染物浓度数据，采用统计分析、污染物特征雷达图及相关性分析等方法，探讨了疫情前后大气污染物的垂直分布、污染特征及其影响因素.结果表明，实施疫情防控政策后，除O₃外，其他组分浓度均有 不同程度的下降，其中，NO_x下降幅度最大为68.5%，且浓度随着高度上升而降低；其次PM_2.5下降39.5%，但PM_2.5浓度随高度下降幅度不明显；相反地，O₃浓度升高了18.0%，且浓度随着高度上升而增加.研究发现，疫情防控期间NO_x浓度的减少导致了O₃浓度的积累，从而增强了大气氧化性，促进了高空中二次气溶胶的生成.综上，疫情管控期间污染物的减排对环境空气质量的改善有显著作用，但由于PM_2.5、NO_x与O₃之间复杂的关系，仍需要加强区域间和不同大气污染物的协调控制力度.

• Abstract：This study uses the air quality index data of Guangzhou and the real-time data of the six criteria air pollutants （PM_2.5， PM_1.0， NO_x， O₃， SO₂ and CO） measured in the vertical gradient observation platform of Canton Tower from December 1， 2019 to February 29， 2020， to investigate the impact of the lockdown management policy on the concentrations of air pollutants before and after the outbreak of COVID-19 pandemic in Guangzhou. Several approaches （i.e.， statistical analysis， pollutant characteristic radar maps and correlation analysis） were employed to study the vertical distribution， characteristics， and influencing factors of air pollutants before and after the pandemic. The results showed that all the pollutants except O₃ decreased to some extents after the lockdown， among which the NO_x concentration decreased the most by 68.5% with height， followed by the PM_2.5 concentration （about 39.5%）， although this decrease was not obvious with height. In contrast， the O₃ concentration increased by 18.0% with height. Our study indicated that the reduction of NO_x concentration during the pandemic lockdown period led to the accumulation of O₃ concentration， enhancing the atmospheric oxidation and the formation of secondary aerosols at high altitudes. In summary， the pandemic control measures had a significant effect on the improvement of ambient air quality in Guangzhou. However， strengthening the coordinated control efforts among regions and among different air pollutants is needed due to the complex relationships among PM_2.5， NO_x and O₃.

• Key words：air pollutants  vertical distribution  pollution characteristics  COVID-19 pandemic  Canton Tower

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