2. 晋中学院化学化工学院, 晋中 030619
2. School of Chemistry and Chemical Engineering, Jinzhong College, Jinzhong 030619
植物体内存在多种不同类型的小分子RNA(sRNA).MicroRNA(miRNA)是一类在生物体内普遍存在的内源性非编码蛋白质的小分子RNA.借助克隆、深度测序和生物信息学等方法, 人们在拟南芥、水稻、玉米、小麦和苔藓等植物中发现了不同数量和类型的miRNA(Schmitz et al., 2011;黄儒等, 2014).miRNA通过与靶mRNA互补配对结合, 介导目标mRNA转录沉默、降解或翻译抑制, 在转录后水平调节基因的表达, 参与植物器官的形态建成、生长发育、信号转导以及抗逆反应等过程(王海波等, 2013;曾幼玲等, 2016).
最新研究表明, miRNA在植物感受逆境胁迫并做出适应性调整的过程中发挥着重要作用(Megha et al., 2018;宋顺等, 2018).在干旱、盐碱、低温、ABA胁迫处理后, 拟南芥miR393水平显著上升, miR397b和miR402的水平略有升高, miR389a水平下降, 这些miRNA参与胁迫响应基因的表达调控(Sunkar et al., 2004).Zhou等(2012)利用高通量测序技术, 发现镉胁迫诱导油菜中17个miRNAs分子差异表达, 并通过调控其靶基因的表达参与重金属的胁迫应答.另外, 植物miRNA参与营养缺失、机械损伤等胁迫应答过程(Liang et al., 2012;Chien et al., 2017).拟南芥miR395靶向硫酸盐转运体(SULTR2;1)和3个ATP硫酸化酶基因(APS1、APS3和APS4).在缺硫条件下, 拟南芥miR395诱导表达, 其靶基因APS1转录水平降低(Jagadeeswaran et al., 2014).除此之外, 植物在受到细菌、真菌等胁迫时, 体内大量的miRNA及其靶基因表达发生改变(Xia et al., 2018;Islam et al., 2018).
二氧化硫(SO2)是一种常见的全球性大气污染物, 环境中高浓度的SO2影响植物生长发育, 并对植物产生毒害作用(Choi et al., 2014).在长期进化过程中, 植物体内形成了一系列复杂的防御机制来保护自己.我们前期基因表达谱分析结果表明, 30 mg · m-3 SO2胁迫可诱导拟南芥细胞中多个抗逆相关基因转录水平改变(Li et al., 2012).但目前为止, 植物miRNA对SO2的胁迫响应及其对基因表达调控机制尚不清楚.本实验以模式植物拟南芥为材料, 采用Solexa高通量测序技术结合生物信息学方法, 检测对照组和SO2处理组(30 mg · m-3, 72 h)拟南芥植株的小分子RNA表达谱, 筛选出参与SO2胁迫响应的miRNA分子, 研究miRNA在植物逆境生理过程中的重要作用.
2 材料与方法(Materials and methods) 2.1 植株培养和SO2胁迫处理拟南芥(Arabidopsis thaliana L.)Columbia生态型(Col-0).播种于泥炭藓、蛭石和珍珠岩按体积比1 : 1 : 1均匀混合的培养介质中, 4 ℃春化2 d后置于培养间, 培养温度22 ℃, 光/暗周期为16 h/8 h, 光照强度≥3000 lx, 相对湿度约70%.
取4周龄的拟南芥植株, 采用体积0.512 m3的密闭箱静态熏气, 温度和光照同上.根据K2S2O5+2HCl→2KCl+H2O+2SO2的原理, 定量产生SO2气体, 并采用甲醛吸收-副玫瑰苯胺分光光度法测定SO2浓度, 保持SO2浓度稳定.设对照组和SO2处理组(30 mg · m-3), 在熏气前一天将植株移入熏气箱中适应箱内环境, 之后连续熏气72 h.
2.2 高通量测序及生物信息学分析30 mg · m-3 SO2熏气72 h后, 取对照和处理组拟南芥植株的地上部分, 利用Trizol法(Invitrogen)提取总RNA, 采用变性聚丙烯酰胺凝胶分离纯化出18~30nt的小RNA片段, 分别在3′端和5′端连上接头序列, 经RT-PCR扩增构建小分子RNA的cDNA文库, 采用Illumina/Solexa测序技术于华大基因公司进行测序.
通过去接头、去低质量、去污染等一系列处理得到干净的序列(clean reads), 统计小RNA的序列种类(用unique表示)及序列数量(用total表示), 并对小RNA序列做长度分布统计;统计两样品间公共序列和特有序列的种类及数量分布情况;将所有sRNA与Genbank和Rfam(10.1)(http://www.sanger.ac.uk/software/Rfam)数据库中的各类RNA进行比对, 注释测序得到的小RNA序列, 没有任何注释信息的sRNA用unann表示;将小RNA序列与miRNA数据库(miRBaserelease:19.0)中拟南芥miRNA序列进行比对, 鉴定样品中的已知miRNA.
选择没有匹配上任何注释信息的小RNA进行新miRNA的预测.利用在线软件MFOLD3.2对目标miRNA位点上游和下游各150 bp范围内的序列进行其前体的二级折叠结构分析, 并用MIREAP软件进行评估, 筛选二级结构严格符合miRNA前体特征的序列作为新miRNA基因.
利用在线软件miRU和WMD3预测差异表达miRNA的靶基因, 并进行GO富集分析和KEGG通路分析.
2.3 数据处理及分析将对照组和SO2组样品归一化到同一个量级, 统计两个样品中已知miRNA和新miRNA的表达水平, 并分别使用log2-ratio、Scatter plot图比较两个样品中miRNA表达量的差异, 筛选在SO2处理组和对照组间显著差异表达的miRNA.
2.4 Real-time PCRTrizol法提取拟南芥地上组织总RNA.Poly(A)加尾和第一链cDNA合成利用miScript plant RT Kit(QIAGEN), miRNA定量检测用miScript SYBR Green PCR Kit(QIAGEN), 以U6 snRNA为内参基因(Chen et al., 2005).每个样品做2个生物重复, 每个反应各设一个空白对照(cDNA模板空白), 所用引物一条为试剂盒提供的通用引物, 另一条为miRNA特异引物, 与待测miRNA序列基本一致, 由宝生物工程(大连)有限公司合成.miRNA相对表达量的计算采用2-ΔΔCT方法(Livak et al., 2001).
3 结果(Results) 3.1 SO2胁迫下拟南芥小分子RNA表达谱经高通量测序分析, 在对照组和SO2组拟南芥小分子RNA库中分别获得高质量序列19284355和22053722条.去除接头并滤去低质量数据后, 获得小RNA数量(total sRNAs)分别为19092646和21691110条, 小RNA种类(unique sRNAs)分别为3319074和3310839.将测序所得序列与miRBase、GeneBank和Rfam等数据库比对, 对小RNA序列进行注释, 区分不同的类型, 包括外显子反向序列、外显子序列、内含子反向序列、内含子序列、miRNA、rRNA、重复序列、snRNA、snoRNA、tRNA和未知序列(unannotated reads).对照组和SO2组中不同类型小RNA所占比例没有明显变化(表 1).
在对照组和SO2组拟南芥的小分子RNA库中, 共有的小RNA数量占87.44%, 种类占21.06%.两样品中特有的小RNA数量均占6.28%, 对照组特有的小RNA种类占39.55%, SO2处理组特有的小RNA种类占39.39%(图 1).
小RNA序列长度分布分析发现, 对照组和SO2组拟南芥的小RNA长度主要分布在20~24 nt, 均占到总小RNA序列的89%, 并且21 nt和24 nt的小RNA序列丰度比较高.但是, 在对照组中占比最大的是24 nt小RNA, 其次是21 nt小RNA, 而在SO2组中24 nt小RNA占比较小, 占比最大的是21 nt小RNA.
3.2 SO2胁迫响应的miRNA分子在对照组和SO2组分别检出保守miRNA分子221和217个, 差异表达保守miRNA分子186个.其中, 4个miRNA家族的7个成员差异表达1倍以上, miR394a、miR394b、miR780.2为显著差异表达, miR393a、miR393b、miR780.1和miR160b为极显著差异表达(表 2).
利用MIREAP软件, 在对照组和SO2组中分别预测到新miRNA分子18和20个, SO2诱导差异表达新miRNA分子16个.其中, miR48、miR49、miR52、miR53、miR63、miR66和miR67为极显著上调表达, miR14、miR2、miR20、miR43和miR44为极显著下调表达(表 2).
为了确认高通量测序结果, 随机挑选4个(miR160、miR393、miR394、novel-miR66)SO2胁迫响应miRNA分子做定量分析.RT-qPCR结果表明, SO2组miR160、miR393、miR394、novel-miR66分子表达水平提高, 与高通量测序结果一致, 证实高通量测序结果是可靠的.
利用miRU和WMD3软件, 本研究为7个保守miRNA分子预测到10个靶基因, 5个新miRNA分子预测到8个靶基因(表 3).其中, 拟南芥miR160的靶基因为生长素响应因子(Auxin response factor 10/16/17, ARF10/16/17), miR393的靶基因为生长素受体(Transport inhibitor response 1, TIR1)和F-box家族成员(Auxin signaling F-BOX 2/3, AFB2/3), miR394的靶基因为F-box家族成员(Leaf curling responsiveness, LCR), 它们在植物的生长发育和逆境应答等过程中发挥重要作用.
对已知功能靶基因进行GO富集分析, 发现这些基因主要涉及植物生长发育、转录调控、信号转导、代谢、刺激响应、细胞死亡等生理过程.为了进一步阐明miRNA靶基因的功能, 我们对这些靶基因进行KEGG通路分析, 发现这些靶基因主要参与植物激素信号途径(ko04075)、嘌呤代谢(ko00230)、植物生理节律(Ko04712)、次生代谢物合成途径(ko01110)、植物-病原菌互作途径(ko04626)和核糖体途径(ko03010).
4 讨论(Discussion)SO2是一种有毒的大气污染物.高浓度SO2可影响植物的光合作用、呼吸作用, 引起植物生长发育的重大变化, 还可诱发细胞核固缩、DNA断裂、染色体畸变等, 甚至导致细胞死亡(Yi et al., 2012).研究表明, 植物受到逆境胁迫时, 体内的miRNA分子差异表达, 在转录或转录后水平调控其靶基因的表达, 从而使植株形态和生理上发生改变以适应生存环境(Zhang et al., 2015;Begheldo et al., 2015;杜康兮等, 2018).
本研究中, 利用Solexa高通量测序并结合生物信息学分析, 在对照组和SO2处理组拟南芥地上组织中, 分别获得干净序列19092646和21691110条.通过对文库中小分子RNA的长度分布进行统计, 发现对照组中24 nt的小分子RNA为主要类型, 这与前人所得拟南芥小分子RNA的长度分布结果一致(Xie et al., 2005;Rajagopalan et al., 2006).而在SO2组中, 21 nt的小分子RNA为主要类型, 24 nt的小分子RNA含量次之.同时, 统计对照组和SO2处理组小分子RNA文库中公共及特有序列, 发现在对照组和SO2组中, 均有大量特有的小RNA序列.这些研究结果表明, SO2胁迫后拟南芥地上组织细胞中小分子RNA的表达发生了明显改变.
SO2胁迫诱导多个保守miRNA分子和新miRNA分子差异表达, 这些胁迫响应miRNA的靶基因主要参与植物生长和发育、信号转导、结合、代谢、刺激响应等生理过程, 在植物抗逆调控中发挥重要作用.SO2胁迫后, 拟南芥地上组织中miR160、miR780.1、miR780.2、miR393和miR394显著上调表达.miR394作用于F-box家族成员(LCR), 调控植物激素信号传导、形态建成以及生物钟节律等, 在植物适应低温、盐、干旱、重金属胁迫过程中都起着重要作用(Song et al., 2012;Knauer et al., 2013).miR160和miR393是植物体内参与生长发育调控的miRNA分子.在遭受干旱、盐、UV-B、低温等胁迫时, 植物miR160和miR393表达量提高(Sunkar et al., 2004).拟南芥miR160的靶基因是生长素应答因子ARF10/16/17, miR393的靶基因是生长素受体TIR1(Sunkar et al., 2004).ARF是生长素信号响应途径关键的早期蛋白, TIR1蛋白与Aux/IAA蛋白结合并将其降解, 从而释放ARF转录因子, 激活或抑制下游生长素应答基因的表达.SO2胁迫诱导拟南芥miR160和miR393表达水平显著提高, 在转录后水平对其靶基因进行负调控, 导致细胞中ARF转录因子水平降低(Xue et al., 2018), 从而通过生长素信号途径调节植株的生长发育过程.由此可见, SO2胁迫响应的拟南芥miRNA可以通过调节植物激素信号途径来提高对逆境的适应性.
5 结论(Conclusions)SO2胁迫后, 拟南芥地上组织中多个miRNA分子表达改变, 这些miRNAs靶基因的功能主要涉及生长发育、转录调控、胁迫响应、激素信号转导等, miRNA分子通过调控其靶基因参与植物对SO2的胁迫应答.同时, 多个SO2胁迫响应miRNAs分子参与调节生长素信号途径, 揭示了逆境胁迫影响植物生长发育的分子机制, 进一步明确了miRNAs在植物抗逆调控中的作用.
Begheldo M, Nonis A, Trevisan S, et al. 2015. The dynamic regulation of microRNAs circuits in plant adaptation to abiotic stresses:a survey on molecular, physiological and methodological aspects[J]. Environmental and Experimental Botany, 114: 65–79.
DOI:10.1016/j.envexpbot.2014.05.011
|
Chen C, Ridzon D A, Broomer A J, et al. 2005. Real-time quantification of microRNAs by stem-loop RT-PCR[J]. Nucleic Acids Research, 33(20): e179.
DOI:10.1093/nar/gni178
|
Chien P, Chiang C, Wang Z, et al. 2017. MicroRNA-mediated signaling and regulation of nutrient transport and utilization[J]. Current Opinion in Plant Biology, 39: 73–79.
DOI:10.1016/j.pbi.2017.06.007
|
Choi D, Toda H, Kim Y, et al. 2014. Effect of sulfur dioxide (SO2) on growth and physiological activity in Alnus sieboldiana at Miyakejima Island in Japan[J]. Ecological Research, 29(1): 103–110.
DOI:10.1007/s11284-013-1103-4
|
杜康兮, 沈文辉, 董爱武. 2018. 表观遗传调控植物响应非生物胁迫的研究进展[J]. 植物学报, 2018, 53(5): 581–593.
|
黄儒, 苍晶, 于晶, 等. 2014. 冬小麦小RNA高通量测序及生物信息学分析[J]. 植物学报, 2014, 49(1): 8–18.
|
Islam W, Qasim M, Noman A, et al. 2018. Plant microRNAs:Front line players against invading pathogens[J]. Microbial Pathogenesis, 118: 9–17.
DOI:10.1016/j.micpath.2018.03.008
|
Jagadeeswaran G, Li Y F, Sunkar R. 2014. Redox signaling mediates the expression of a sulfate-deprivation-inducible microRNA395 in Arabidopsis[J]. Plant Journal, 77: 85–96.
DOI:10.1111/tpj.2013.77.issue-1
|
Knauer S, Holt A L, Rubio-Somoza I, et al. 2013. A protodermal miR394 signal defines a region of stem cell competence in the Arabidopsis shoot meristem[J]. Development Cell, 24: 125–132.
DOI:10.1016/j.devcel.2012.12.009
|
Li L H, Yi H L. 2012. Differential expression of Arabidopsis defense-related genes in response to sulfur dioxide[J]. Chemosphere, 78: 718–724.
|
Liang G, He H, Yu D. 2012. Identification of nitrogen starvation-responsive microRNAs in Arabidopsis thaliana[J]. PLoS ONE, 7(11): e48951.
DOI:10.1371/journal.pone.0048951
|
Livak K J, Schmittgen T D. 2001. Analysis of relative gene expression data using real-time quantitative PCR and the 2-ΔΔCT method[J]. Methods, 25(4): 402–408.
DOI:10.1006/meth.2001.1262
|
Megha S, Basu U, Kav N N V. 2018. Regulation of low temperature stress in plants by microRNAs[J]. Plant Cell and Environment, 41: 1–15.
DOI:10.1111/pce.v41.1
|
Rajagopalan R, Vaucheret H, Trejo J, et al. 2006. A diverse and evolutionarily fluid set of microRNAs in Arabidopsis thaliana[J]. Gene & Development, 20: 3407–3425.
|
Schmitz R J, Zhang X. 2011. High-throughput approaches for plant epigenomic studies[J]. Current Opinion in Plant Biology, 14: 130–136.
DOI:10.1016/j.pbi.2011.03.010
|
Song J B, Huang S Q, Dalmay T, et al. 2012. Regulation of leaf morphology by microRNA394 and its target Leaf Curling Responsiveness[J]. Plant and Cell Physiology, 53: 1283–1294.
DOI:10.1093/pcp/pcs080
|
Sunkar R, Zhu J K. 2004. Novel and stress-regulated microRNAs and other small RNAs from Arabidopsis[J]. The Plant Cell, 16(8): 2001–2019.
DOI:10.1105/tpc.104.022830
|
宋顺, 黄冬梅, 王安邦, 等. 2018. 作物抗逆相关miRNA的研究进展[J]. 分子植物育种, 2018, 16(7): 2180–2186.
|
王海波, 王莎莎, 龚明. 2013. 植物miRNA的分子特征及其在逆境中的响应机制[J]. 基因组学与应用生物学, 2013, 32(1): 121–126.
|
Xia Z, Zhao Z, Li M, et al. 2018. Identification of miRNAs and their targets in maize in response to Sugarcane mosaic virus infection[J]. Plant Physiology and Biochemistry, 125: 143–152.
DOI:10.1016/j.plaphy.2018.01.031
|
Xue M Z, Yi H L. 2018. Enhanced Arabidopsis disease resistance against Botrytis cinerea induced by sulfur dioxide[J]. Ecotoxicology and Environmental Safety, 147: 523–529.
DOI:10.1016/j.ecoenv.2017.09.011
|
Yi H, Yin J, Liu X, et al. 2012. Sulfur dioxide induced programmed cell death in Vicia guard cells[J]. Ecotoxicology and Environmental Safety, 78(1): 281–286.
|
Zhang B H. 2015. MicroRNA:a new target for improving plant tolerance to abiotic stress[J]. Journal of Experiment Botany, 66(7): 1749–1761.
DOI:10.1093/jxb/erv013
|
Zhou Z S, Song J B, Yang Z M. 2012. Genome-wide identification of Brassica napus microRNAs and their targets in response to cadmium[J]. Journal of Experiment Botany, 63(12): 4597–4613.
DOI:10.1093/jxb/ers136
|
曾幼玲, 杨瑞瑞. 2016. 植物miRNA的生物学特性及在环境胁迫中的作用[J]. 中国农业科学, 2016, 49(19): 3671–3682.
DOI:10.3864/j.issn.0578-1752.2016.19.001 |